在数据爆炸的时代，为何我们应该善用数据?

如果你刚搜寻完一件商品 ，那他会推荐你相似的其他商品，你知道这样的做法有利用到大数据吗?

那些发生在我们身上的事：

去年在知乎上有一个问题：『如何评价大数据「杀熟」?』

回答大多在讨论商家使用大数据概念帮用户塑造网络用户画像，并依消费方式、习惯将他们一一分类定价，导致旧的消费者权益将相对少于于新的消费者。

如果你是一个经常往来各地住宿的商务人士，在酒店订房软件中你的用户画像将可能是中高消费族群(依据你过往的消费纪录而定)，那么你的订房价格可能会比那些第一次住数住宿的人还要高。

因为他们第一次订房，酒店会为了吸引客人采用低价消费；而你因为过往的消费纪录，使酒店的系统得知你可以接受的价格区间，这时为了增加营利，将会在订房页面上显示区间内的最高房价。

那些世界正在发生的现实：

数以百计的模型根据我们透漏的偏好和行为型态，将我们分门别类、排名或给予评分，企业便试图透过此方法影响我们的选择。

美国一些以图利为目的创办的大学，其大学文凭的价值与高中差不多。但为了吸引学生就读好赚取营利，于是他们以「翻转阶级」为标语，针对低下阶层的民众进行谷歌广告投放，试图透过假造就业率等行为增加可信度。

『提供职业训练课程的翡特罗特学院（Vatterott College）是个特别恶劣的例子。美国参议院 2012 年一份有关营利学院的报告谈到翡特罗特的招生手册，其内容显得十分邪恶。该手册指示招生人员以这些人为目标：「领社会福利、有孩子的女性；怀孕的女士；最近离婚的人；自尊低落的人；从事低薪工作的人；最近有亲友去世的人；曾受肢体或精神虐待的人；最近坐过牢的人；在戒毒的人；工作没前途，人生没希望的人。」』

使用大数据这项技术后，学校利用人性的弱点与痛点增加报名人数，但事实上，这样的学历对于学生的人生并不会太大的任何帮助，反而大大地增加了家庭的负担。

我就想问一句：你的良心不会痛吗？

这些企业向目标顾客提供了不切实际的希望，并以该希望做为诱因刺激他们报名，并从中赚取金钱。最讽刺的是，这样的行为不但没有解决贫富差距的问题，反而加深了阶级复制的机率。

上述例子便是大数据遭到企业滥用的例子，但其实若是只要适当使用，大数据便可以在限定的范围内增进企业的利益，同时也不会过于损害消费者权益。

从BPM看大数据

1.数据整合工具

很多企事业单位，已经拥有几个不同的信息化系统，也有些工具在使用，这些信息系统数据需要在统一的流程下贯穿，需要数据整合、分析，与大数据处理数据类似。

2.流程的度量

随着各种流程工具的使用，流程数据的增长，大数据度量流程绩效已经成为可能，通过大数据分析的流程优化、流程再造，将为企事业单位带来更高效的价值。

3.流程合作

不同系统间的流程协作，为识别数据提供更为专业的帮助。

如果从BPM核心功能来看，可以把BPM比作一种粘合剂，它把系统粘在一起，把流程粘在一起，也把人粘在一起。要想BPM发挥更大的效率，它就需要携带一些有价值的东西。

BPM与大数据的关系一数据驱动BPM

大数据为流程优化、流程再造提供流程价值链、流程绩效分析，数据驱动BPM为管理和创新提供更优的服务。

大数据再一次推动BPM发展，正如Forrester’s Clay Richardson所说的“大流程”（big process），正在穿透烟囱式系统和部门壁垒。流程优化是BPM、大数据、云计算三位一体的关联，最终将改变企业。

BPM做为粘合剂，将为大数据收集数据、整理数据提供便捷的方法，也为大数据分析提供了一个纬度。

如果将大数据比作子弹，分析就是枪，而流程就是激光瞄准器。只有将三者组合在一起才能实现真正的价值。